智能采血管理系統(tǒng)擁有智能信息識別、一體化作業(yè)、處理能力、人性化設(shè)計四大優(yōu)勢，把傳統(tǒng)繁雜的采集血液流程簡化成簡單的三步：患者刷診療卡取號、護士掃碼備管、采集血液，極大地提升了采集血液精確性和工作效率，有效防止因血液標(biāo)本差錯導(dǎo)致的誤診等醫(yī)療事故的發(fā)生，患者的采集血液等候時間從 40-60 分鐘縮短至 20 分鐘以內(nèi)，有效地緩解患者等候就醫(yī)時間過長時的煩躁情緒，提高了患者滿意度。智能采血管理系統(tǒng)基于醫(yī)院 HIS 系統(tǒng)和 LIS 系統(tǒng)建設(shè)，像一座信息橋梁，將 HIS 和 LIS 系統(tǒng)有機融為一體，減少了錯用采集血液管、漏采現(xiàn)象的發(fā)生，降低了采集血液差錯率。此外，智能采血管理系統(tǒng)還將護士從繁雜的手工采集血液準(zhǔn)備工作中解脫出來，提高了工作效率。智能采血管理系統(tǒng)搭建流水線式的采取血液窗口協(xié)同工作平臺，可記錄采取血液時間。江蘇血管顯影儀批發(fā)

智能采血管理系統(tǒng)

智能采血管理系統(tǒng)的研制背景：醫(yī)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)：檢驗前階段所用時間占全部時間的60%，發(fā)生在分析前的誤差占總誤差73%以上，由此可見，檢驗前的質(zhì)量控制在全部檢驗過程中占非常重要的地位。為了提高檢驗結(jié)果的精確性、準(zhǔn)確性和可比性，必須對檢驗前的標(biāo)本采取更加精細化的管理。而臨床標(biāo)本的采集、轉(zhuǎn)運、接收和分揀等檢驗前處理過程效率低，出錯率高，是醫(yī)療機構(gòu)面臨的普遍性痛點問題。根據(jù)衛(wèi)生部對實驗室質(zhì)量控制（15189）關(guān)于采集血液方面的要求，需要嚴(yán)格控制標(biāo)本流轉(zhuǎn)周期（TAT）和標(biāo)本質(zhì)量。近來，國家衛(wèi)健委對檢驗科提出新要求，提高感控管理能力，加強臨床檢驗實驗室信息化智能化建設(shè)，做好標(biāo)本檢測相關(guān)工作，規(guī)范微生物標(biāo)本采集和轉(zhuǎn)運，加強標(biāo)本初篩和不合格標(biāo)本的退檢，保證標(biāo)本質(zhì)量，并通過流程改造實現(xiàn)標(biāo)本的及時采集、接收和處理。要提高標(biāo)本尤其是血液、腦脊液等體液標(biāo)本送檢率。江蘇血管顯影儀批發(fā)智能采血管理系統(tǒng)根據(jù)醫(yī)院現(xiàn)場布局、采集血液流程等進行定向設(shè)計，能大程度滿足醫(yī)務(wù)人員采集血液需求。

全自動智能采集血液系統(tǒng)的重要作用：1、改善了就醫(yī)環(huán)境。全自動智能采集血液系統(tǒng)使就醫(yī)更有秩序，患者拿到排隊號條后，就座等待，親切溫馨的語音呼叫、動態(tài)清晰的文字顯示，使患者耳聞目睹，隨時掌握就診信息，心情平和等待采集血液。干凈整潔的大廳、秩序井然候診環(huán)境，使就醫(yī)更具人性化。2、提高工作效率。①縮短單人次采集血液用時。由于自動采集血液系統(tǒng)生成的標(biāo)簽清晰明了，減少護士核對信息時的失誤率和工作量。②縮短兩名患者采集血液間期的準(zhǔn)備時間。護士可以在完成一名患者采集血液操作的同時，提前用語音系統(tǒng)呼喚下一位患者，使該患者能夠及時做好采集血液準(zhǔn)備，加快了采集血液的速度，縮短了患者等候的時間，提高了工作效率。

門診智能釆血系統(tǒng)的優(yōu)點：1、標(biāo)本精確安全。整個采集血液流程唯有扎針環(huán)節(jié)需要護士手工操作，其他工作均由智能采血管理系統(tǒng)自動完成，避免了傳統(tǒng)操作中試管選錯、貼錯等人工差錯。標(biāo)本采集后通過軌道自動收集，全程動態(tài)監(jiān)測，避免標(biāo)本丟失。采集血液護士更專注于專業(yè)操作，使采集血液更加精確、安全。2、減少患者等候時間。新系統(tǒng)每小時可處理1200個試管，在采集血液高峰期護士人力充足的情況下，提高了采集血液效率，減少了患者的等候時間，改善就醫(yī)環(huán)境。3、提升抽血室的管控水平。智能采血管理系統(tǒng)搭建流水線式的采集血液窗口協(xié)同工作平臺，可記錄采集血液時間，從而實現(xiàn)標(biāo)本在到達實驗室前流轉(zhuǎn)全程的可視性和可控性，數(shù)據(jù)分析功能強大，提升抽血室的管控水平。智能采血管理系統(tǒng)隊列模塊根據(jù)臨床科室或者檢驗項目的要求設(shè)計患者排序隊列。

隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的深入發(fā)展，門診醫(yī)療信息化流程的優(yōu)化成為改善門診患者就醫(yī)體驗的關(guān)鍵。借助智能化的手段，改進采集血液服務(wù)質(zhì)量，達到相關(guān)政策指令、行業(yè)規(guī)范對改善門診服務(wù)的要求。方法梳理采集血液服務(wù)流程，利用信息化、機修化手段，設(shè)計建設(shè)含智能叫號系統(tǒng)、采集血液管智能管理工作站、多功能采集血液臺、全自動傳輸機構(gòu)、智能接駁機械手、軌道物流系統(tǒng)及全自動采集血液管分揀系統(tǒng)模塊的一站式智能智能采血管理系統(tǒng)工作站。普通的門診檢驗排隊流程在婦幼醫(yī)療領(lǐng)域顯得不太"人性化",全自動的智能采血管理系統(tǒng)把人為工作交予機器完成，智能分配患者隊列，讓護理人員將更多精力集中在采集血液本身，是醫(yī)療管理理念的提升，將更好地為患者提供一站式服務(wù)。智能采血管理系統(tǒng)符合GLP要求，通過內(nèi)部傳感器、計時器等裝置保證采集樣本的準(zhǔn)確可靠。江蘇血管顯影儀批發(fā)

護士取出試管后，智能采血管理系統(tǒng)會將試管托盤空盒子自動回收到智能選管貼標(biāo)系統(tǒng)中。江蘇血管顯影儀批發(fā)

智能采血管理系統(tǒng)是集智能貼標(biāo)模塊、排隊管理模塊、樣本傳輸模塊以及采集血液工作臺為一體的實驗室分析前管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)醫(yī)院現(xiàn)場布局、采集血液流程、操作規(guī)范與習(xí)慣進行定向設(shè)計，能大程度滿足醫(yī)務(wù)人員采集血液需求，提升醫(yī)院標(biāo)本采集管理效能、提高醫(yī)院量化管理水平、推進醫(yī)院現(xiàn)代化智能實驗室建設(shè)，幫助醫(yī)院改善病患體驗、提升滿意度。模塊介紹：1、智能貼標(biāo)模塊。智能貼標(biāo)管理模塊，又稱標(biāo)注儀。該模塊與醫(yī)院HIS/LIS連接，集智能選管、自動打印、自動貼標(biāo)功能于一體，替代了傳統(tǒng)采集血液過程中人工選管粘貼標(biāo)簽環(huán)節(jié)，優(yōu)化了采集血液流程，為患者提供了高效率、零差錯的診療服務(wù)。2、排隊管理模塊。智能排隊模塊是一種綜合運用計算機、網(wǎng)絡(luò)、多媒體、通訊控制的高新技術(shù)產(chǎn)品，是利用電腦的科學(xué)管理代替人為管理的系統(tǒng)，解決了患者在采集血液中所遇到的排隊、擁擠和混亂等現(xiàn)象，打造了一個井然有序的就診環(huán)境，提高了患者的滿意度。3、樣本傳輸模塊。樣本傳輸模塊是根據(jù)醫(yī)院采集血液中心的整體布局進行產(chǎn)品設(shè)計，將采集血液后的樣本進行定向傳輸，大程度解決集中采集血液過程中樣本傳輸問題，可減少醫(yī)務(wù)人員工作量。江蘇血管顯影儀批發(fā)

深圳市銘智創(chuàng)醫(yī)療科技有限公司是一家集研發(fā)、制造、銷售為一體的高新技術(shù)企業(yè)，公司位于馬田街道合水口社區(qū)第七工業(yè)區(qū)第二棟1A，成立于2020-12-17。公司秉承著技術(shù)研發(fā)、客戶優(yōu)先的原則，為國內(nèi)醫(yī)用膠片，自助取片機，醫(yī)用圖像打印機，智能系統(tǒng)的產(chǎn)品發(fā)展添磚加瓦。主要經(jīng)營醫(yī)用膠片，自助取片機，醫(yī)用圖像打印機，智能系統(tǒng)等產(chǎn)品服務(wù)，現(xiàn)在公司擁有一支經(jīng)驗豐富的研發(fā)設(shè)計團隊，對于產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)要求極為嚴(yán)格，完全按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和生產(chǎn)。深圳市銘智創(chuàng)醫(yī)療科技有限公司每年將部分收入投入到醫(yī)用膠片，自助取片機，醫(yī)用圖像打印機，智能系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)工作中，也為公司的技術(shù)創(chuàng)新和人材培養(yǎng)起到了很好的推動作用。公司在長期的生產(chǎn)運營中形成了一套完善的科技激勵政策，以激勵在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品改進等。深圳市銘智創(chuàng)醫(yī)療科技有限公司嚴(yán)格規(guī)范醫(yī)用膠片，自助取片機，醫(yī)用圖像打印機，智能系統(tǒng)產(chǎn)品管理流程，確保公司產(chǎn)品質(zhì)量的可控可靠。公司擁有銷售/售后服務(wù)團隊，分工明細，服務(wù)貼心，為廣大用戶提供滿意的服務(wù)。

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